2019年6月4日，星期二

视频：欧盟项目的结果显示了石油和天然气中水再利用的希望

适应性的插头系统可以提供每用用的水以重复使用

机器学习驱动的技术组合可以增加工业重用

结果已在欧洲范围内的Integroil项目中发布，该项目旨在增加可以从石油和天然气，石油化学物质等水域重新使用的水量。

这项500万欧元的项目汇集了来自七个国家的10家公司，并在欧盟H2020计划的支持下，将夫妇汇集在一起，以将水资源水平提高50％。

合作伙伴包括技术和工程公司（Acciona Agua，Likuid，Aplicat，Innotek21，BWA，REP），大学（URV），咨询公司（2.-0 LCA顾问），专业平台（EDS）和石油部门公司和石油部门公司（Tüpraş）。

技术组合和机器学习

在三年的时间里，该项目开展了一家试点工厂，其中有两个示范场景，在8500多个示范小时和12,960立方米的回收水中占据了回收。

提出的技术包括掺入不同技术，其中包括溶解空气浮选，聚合物和陶瓷膜过滤，晚期氧化过程，反渗透和添加具有低环境影响的化学物质。

根据项目合作伙伴的说法，综合解决方案的特征是“稳健性，效率和可持续性，需要承担诸如水的极端变异或其复杂成分之类的挑战所需的品质”。

此外，基于人工智能算法（机器学习）的决策支持系统（DSS）能够根据：输入水的质量和最适合单个技术的配置来实施和运行最合适的配置：特定的重复使用申请。

项目结果

欧洲国际项目的结果是在5月底在马德里举行的一次研讨会上提出的。

在研讨会上，合作伙伴在过去三年中解释了该项目的不同阶段。第一阶段专门用于设计和建造一个融合了所有技术的试验厂以及剩余时间 - 在12个月的时期 - 在两种不同的情况下进行测试：第一个代表原油提取的条件，So-so-在西班牙拉托弗里达（La Tordera）的海水淡化植物中，被称为“上游场景”，在土耳其的Tüpraş炼油厂中被称为“下游”，以展示“下游”条件。

在两种情况下获得的结果都表明，将Integroil项目的技术应用于石油装置并将这种实践扩展到其他行业，从而满足了为不同目的重复使用水的质量要求。

在能源消耗方面，当前的结果振荡了约3 kW/m3，尽管正如项目合作伙伴所解释的那样，工作将继续减少。